市场调研与销售预测
                                
                                    
                                    
                                    主办:上海普瑞思管理咨询有限公司  上海创卓商务咨询有限公司
时间:2011年08月26-27日 深圳
费用:2800元/人(包括授课费、讲义、证书、午餐等)
                                    
                                     
                                 
                                
	【培训背景】
	你的市场营销人员是否了解市场调研适用于产品生命周期的什麽阶段?
	你的市场调研人员是否掌握了不同的市场调研技术?
	执行市场调研时应注意哪些重要细节?
	如何从市场调研公司取得最好的服务?
	你的市场营销人员是否掌握了正确的市场/销售分析和预测方法?
	你的分析/预测人员是否了解何时运用何种定量或定性方法?
	你的分析/预测人员掌握了不同的数据分析软件了吗?
	可以预测非规律性事件的影响吗?
	对于新产品上市的预测准确吗?
	【解决方案】
	介绍调研可以解决哪些市场问题
	介绍多种定量/定性的市场调研技术和分析/预测方法
	介绍新产品上市的预测模型
	介绍基于事件的预测模型
	介绍并练习使用
Excel分析工具进行市场营销数据挖掘
	介绍如何评估/选择专业的市场调研公司
 
	【课程大纲】
	一、市场调研和产品生命周期
	市场/产品评估阶段的调研
	新产品上市调研
	销售业绩跟踪调研
	二、定性市场调研技术
	面对面的深入访谈
	小组讨论会
	观察法
	其它定性调研技术
	三、定量市场调研技术
	概率抽样
	非概率抽样
	聚类分析与市场细分
	回归分析与目标客户销售潜力评估
	其它定量调研技术
	四、调查问卷设计
	问卷设计程序及应注意的几点问题
	问卷的结构
	练习:新产品上市调研的问卷设计
	五、客户满意度调研
	客户满意度的定义和相关理论
	针对提升服务质量的客户满意度调研
	六、市场竞争分析
	SWOT分析
	Benchmarkng分析
	价值链分析
	七、基于需求的销售预测
	预测方法和产品周期
	定量的市场环境要素
	运用市场调研结果进行销售预测
	目标市场的确立
	基于趋势的预测方法:
	趋势分析方法
	趋势外事件
	八、销售预测中的数学方法
	时间序列分析:
	时间序列的概念和定义
	时间序列的趋势分析
	(线性趋势与非线性趋势)
	练习:移动平均法计算趋势线
	指数平滑法计算趋势线
	时间序列的季节变动分析
	练习:计算季节指数
	相关与回归分析
	相关分析
	一元线性回归分析
	案例:一元线性回归模型的应用
	多元线性回归分析
	案例:多元线性回归模型的应用
	非线性回归分析
	九、常用数据分析软件的功能介绍及比较
	Excel数据分析模块介绍
	SPSS介绍
	SAS介绍
	十、评估/选择专业的市场调研公司
	市场调研公司的数据收集能力评估
	市场调研公司的数据分析能力评估
	市场调研公司的咨询能力评估
	【主讲嘉宾】StanleyTao
	法国格勒诺布尔高等管理学院国际商务硕士;北京师范大学数学系理学学士;SAS全球认证程序开发师。
	主要经历:欧洲民意与市场调研协会会员(ESOMAR);先后服务于法国益普索(PSOS)市场调研公司;法国安万特制药集团;法国企顾司(CEGOS)管理咨询公司;世界500强制药企业商业运营经理;世界500强制药企业加拿大分公司商业分析师;香港上市企业北美分公司区域销售主管。
	Tao先生对海外市场营销,品牌策划,网络营销,市场调研,商业智能,经营分析,数据模型等领域有着丰富的理论知识和实践经验。Tao先生同时担任中国多家著名市场调研公司(ESOMAR会员单位)和企业咨询机构的营销顾问。Tao先生精通英语和法语,为中国出口企业提供的营销服务内容包括企业海外形象设计(C)与品牌定位,产品目录/介绍(海外版)设计,海外市场调研(分销渠道,最终用户,国际竞争者,广告媒体…),海外客户信用调查,海外展会与海外客户联系拜访等。
	部分培训辅导企业:中国移动,中国网通,西门子移动,UT斯达康,法国安万特制药,美国凯龙生物,复兴药业,科兴生物,默克化工,力克系统,金利太平洋,美的电器,TCL海外等。
                                
                                    
                                     
                                
                                    
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