SPC-统计过程控制
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现场质量问题简述
常见的现场质量问题
常见的原因和问题特点
讨论：我所遇到的现场质量问题
SPC---持续改进哲学、用数据说话
SPC的目的/“它对我有什么意义
过程计划
选择关键特征
控制计划
利用SPC进行过程控制的团队方法
基本统计学准备
·过程分布基本统计量
·流程的统计学解释
·假设检验
·产品/工艺过程质量的统计描述
·练习
·流程变异的量化-流程能力
流程/质量变异及其能力分析
·流程变异
·过程能力(Capability)和过程性能(Performance)以及相应的指数CPK、PPK的应用
·过程FMEA
SPC控制图简介
·控制图理论
·均值极差控制图
·从过程中收集数据，制作控制图
·解释控制图（根据课上讨论的每一个标准）
·找到改进的空间和机会
连续型数据的控制图
·连续型数据的特点
I-MR管制图
X-bar－R图
X-bar－S图
规格和控制界限的分析
练习：连续型数据的控制图
离散型数据的控制图
·离散型数据的特点
nP图/P图
U图/C图
·练习：离散型数据的控制图
建立受控的流程-SPC
·何谓流程的受控与失控
·从图形中寻找问题
常见的失控图形
图形讲述了什么故事？
可能的原因是什么？
·其它控制图
预控制图
累计和控制图
指数移动加权平均图(EWMA)
寻找流程失控的风险
·潜在失效模式与后果分析FMEA
·FMEA在工作中的运用
选择合适的团队
严重度，频率和可探测度评估
根据RPN确定最高风险
控制计划与跟进和回顾
控制图应用总结和练习
·识别各种控制图的应用时机
·结合企业实际画一份控制图
如何创建SPC系统
·构建SPC系统的流程及关键成功因素
·如何通过SPC挖掘长期改进机会
·SPC应用有效性的评估
·SPC在六西格玛管理中的应用
·案例分析及实施疑难探讨